大数据时代,我们要如何利用数据来提升设计?
2019-03-12
什么是数据?

我们需要不拘一格的自主权,和我们考虑的数据一样。对我们来说,这不仅仅是数字,在我们看似平常的一些数据,甚至能让传统数据科学家屈服。

举个例子,社交软件注册时需要询问新用户用一些形容词(标签)来描述他们的个性,传统的分析师可能不喜欢这样的数据,因为他们不容易量化。但对设计师来说,这些数据可以避免做一些无用功。

理解好“为什么”才能让我们创造更佳的用户体验。

毕竟,我们经常面临各种各样的挑战,因此我们拥有艺术和科学数据分析方面转变思维的权利。

有2类主要数据是我们考虑的方向:

定量数据(Quantitative data)
定性数据(Qualitative data)
定量数据:大数据!数字!图表和图形!

简单地说,定量数据是关于“谁(Who)”、“什么时候(When)”、“什么(What)”和“在哪里(Where)”的数值数据。

思考Google Analytics(著名互联网公司Google为网站提供的数据统计服务),思考人口统计分析数据。

这种类型的信息是与设计师高度相关的,归根结底,了解用户是开始设计前 要做的先行步骤,这至少也能解决一个问题。

定性数据:定性数据最好的定义为非数字信息,是关于“如何(How)”和“为什么(Why)”。

用户为什么会选择你的产品?他们是怎么使用的呢?用户如何感知你的产品?

定性数据是更难想象得到的,但它仍然可以在你的设计过程中发挥关键作用。例如,只要看看微博的热门话题,就能轻松找到能够用户关注的范围广度,并挖掘任何你想要的关键字。

知道了大家关注什么这就是非常棒的信息,但是想象一下他们为什么会关注这些话题,以及对我们又有什么帮助,或者更好的是:如何才能更加满足他们?

理解好“为什么”能让我们为用户创造更多的参与体验,从而增加我们的产品或服务的整体价值。
不要只在意数据,心里还要有一个特定的目标。

如何在设计中充分利用数据

现在,我们已经掌握了一些对我们设计师有用的数据,让我们谈谈如何实际利用数据来完成目标和取悦用户。

以一个问题开始

数据在外行看了似乎势不可挡。谁没有在Google Analytics迷失或晕头转向过?如果你带着特定的目标去挖掘相关信息,你会很容易得到,原来还有这么迷人的东西可以看!

要专注于你的思绪,以一个问题开始数据分析。你渴望找到什么?千万不要只着眼于看看数据,在脑海中要先有一个明确的目标。

我发现我经常问的几个问题:

是什么影响了新登录页面的跳出率?
如何改变banner影响转化率?
用户在百度输入了什么关键词进而访问了我的网站?
哪种loading pages最流畅?

你怎么处理这些数据将取决于许多因素,以最后一个问题作为一个例子,很容易知道并怎样把这个应用到我们的设计决策中。

我们可以更好的确定我们的用户希望看到在我们的网站,什么样的图片和消息传递能真正和他们建立联系,以及如何在其他着陆页面强调我们的价值。

用真实数据建立模型

设计师经常用“完美”在数据模型中造假,如:

一行文字的正确长度,通常是根据设计师在脑海中的印象;
一个数字可能很棒很全面了,但现场输入却包含小数点;
通过精心的编辑和合成图像的裁切来达到理想的比例。

现实世界是不完美的,所以要结合真实的数据来设计,并且要知道当我们在建立数据模型时难免会遇到一些麻烦。

当设计师在模型中使用真实数据时,不得不面对同样的现实问题,意味着将会被最终设计结果和管理决策约束。

例如,假设你在设计一个新闻app,你可能会设计成2条3排以上的新闻实体模型,你想要的是不需要点击就能看完整片段的新闻。

在你的模型里,每条新闻的段数刚好,并且拥有6个小片段。注意:这样只能用作填充并适合你想要的设计布局。

当你去现实世界中测试它时,你会发现,你的布局看起来完全不一样,一些新闻由于不同的长度会撞到下面的折叠处。

你可以正确地推断,在app中这种冲突可能随时出现各种变量,如果不使用真正的客户数据,可能经常会遇到一些严重的格式错误,这会很伤害用户体验。

这就是为什么在设计过程中考虑实际数据是如此重要的原因,采用这种方法迫使设计师在建设实际产品的过程中能够理解最终用户。

你要做的最后一件事就是确保app或网站设计接近完成时不会在遇到意外,这样你辛辛苦苦的设计才能更加实用和完美。


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